💡该教程为《芒果书》
📚系列,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
内容出品:CSDN博客独家更新
@CSDN芒果汁没有芒果
💡本篇文章 基于 YOLOv8芒果
改进YOLO系列:芒果YOLOv8改进WDLoss损失函数:独家首发更新|即插即用|YOLOv8小目标检测高效涨点,改进用于小目标检测的归一化高斯 Wasserstein Distance Loss,提升小目标检测
。
重点
:🔥🔥🔥有多个同学已经使用这个 WDLoss创新点 在小目标数据集
改进做完实验: 在小目标检测上的效果很强!小目标的mAP精度涨点了!!实测改进有效
💡🚀🚀🚀内含·改进源代码·,按步骤操作运行改进后的代码即可
本文内容包括 Wasserstein Distance Loss
理论部分和 YOLOv8 代码实践|改进源代码部分
,直接一键训练改进实验,适合用来模型改进。
近期评论